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互联网大数据营销四大模式 互联网大数据营销模式有哪些最近关于四种大数据营销模式的文章成为营销圈内热点，文章根据广告与大数据之间的关联和丰富度，将基于数据的营销进行分类。 下面怒蛙网络就来介绍下这个模式分类。 1. 关联模式，根据结果进行数据关联分析，如传统超市行业将纸尿裤与啤酒一起促销的经典案例； 2. 精准定向模式，根据用户的精准信息进行精准化推荐，也是社交媒体最常用的营销手段； 3. 动态调整模式，将用户行为列入大数据维度，以动态的运算结果来实现营销效果最大化，代表企业如谷歌； 4. 粉丝爆炸器模式，跨平台打通账户体系，以海量用户和数据维度刻画用户脸谱，为企业寻找与其匹配用户，代表企业有阿里妈妈。 互联网时代，精准化营销一直是营销界的主要命题，也由于互联网在获取数据方面的便利和优势使得精准化营销具有了诸多可能性。毋庸置疑，数据的丰富度是绝对精准营销的最核心要素，即只有具备足够丰富数据的前提下，其基于数据模型运算才是科学和有效的。以上四种形态也可视为数据丰富度不断提升前提下的营销形式的进化，如当平台只掌握产品销量等简单数据时，只能通过数据的关联性来进行营销，但基本是不考虑关联性背后的科学性的，而随着可掌握信息的不断提升，尤其是社会化媒体的出现，用户的标签以及社交平台信息均可成为判定用户标签的重要指标，营销的精准度大幅提升。 |
